Un agent IA qui impressionne en démo, tout le monde sait le faire. Un agent qui tourne en production, gère les cas limites et rapporte un ROI mesurable, c'est une autre histoire. Voici où la plupart des projets déraillent.
Les 5 erreurs qui tuent le ROI
- ▸Confondre démo et production : un POC qui marche 80 % du temps échoue 100 % du temps en vrai.
- ▸Zéro monitoring : sans logs, sans évals, sans alertes, vous pilotez à l'aveugle, et vous ne saurez jamais si ça marche.
- ▸Pas de garde-fous : un agent sans limites d'action, sans validation humaine sur les cas sensibles, c'est une bombe à retardement.
- ▸Ignorer les données : un agent branché sur des données sales ou mal structurées produit des réponses fausses avec assurance.
- ▸Automatiser avant de cadrer le ROI : automatiser un mauvais process, c'est aller plus vite dans le mur.
Le bon réflexe : partir du ROI, pas de la techno
Avant d'écrire une ligne de code, on chiffre : combien de temps ou d'argent ce process coûte-t-il aujourd'hui ? Quel serait le gain ? On priorise un backlog par ROI, on déploie la brique la plus rentable en premier, on la monitore, puis on itère. C'est moins sexy qu'une démo, mais ça tient en production.
C'est notre méthode : audit, backlog priorisé par ROI, déploiement en production avec monitoring. Pas de slides, des systèmes qui tournent.